Chat, Work, Codex trong ChatGPT: CEO doanh nghiệp nhỏ nên giao việc gì cho phần nào
Ba phần trong app ChatGPT trên máy tính, mỗi phần hợp với một kiểu việc. Bài phân tích cho người điều hành SME: dùng vào đâu, tốn bao nhiêu, rủi ro và cách bắt đầu trong một tuần.

- ChatGPT
- AI cho doanh nghiệp
- SME
Ở nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa, ChatGPT đã có mặt trên máy của nhân viên từ lâu, nhưng phần lớn chỉ dùng để hỏi đáp và viết lại vài đoạn văn. Từ tháng 7/2026, app ChatGPT trên máy tính có ba phần nằm cạnh nhau: Chat, Work và Codex. Mỗi phần hợp với một kiểu việc khác nhau và chọn sai phần là lý do hay gặp khiến người dùng thấy AI "không làm được việc thật".
Kênh TikTok của mình vừa làm chuỗi bốn tập ngắn về ba phần này. Bài này đi sâu hơn, viết cho người điều hành doanh nghiệp: mỗi phần giải quyết việc gì trong công ty, tốn bao nhiêu, rủi ro nằm ở đâu và nên bắt đầu thế nào.
Vì sao CEO cần phân biệt ba phần này
Trong một công ty nhỏ, việc tốn thời gian thường không nằm ở những câu hỏi lớn. Nó nằm ở các việc lặp lại mỗi tuần: gom số liệu bán hàng thành báo cáo, soạn slide họp, làm một công cụ nhỏ để nhập đơn hay hiện menu. Những việc này có cấu trúc khác nhau. Một câu hỏi cần câu trả lời. Một báo cáo cần nhiều bước và cần người duyệt. Một công cụ cần code.
Theo bài công bố của OpenAI ngày 09/07/2026, cả ba phần đều có trên app ChatGPT cho máy tính (Mac và Windows), ở mọi gói, kể cả gói miễn phí. Nghĩa là rào cản để thử gần như bằng không. Cái doanh nghiệp cần là biết giao việc nào cho phần nào.

Chat cho việc hỏi nhanh và gửi ảnh
Tập 1 của chuỗi lấy một ví dụ đời thường: mở tủ lạnh chưa biết nấu gì thì chụp một tấm gửi ChatGPT, hỏi món nấu trong 20 phút, nó gợi ý món kèm các bước nấu. Bạn hỏi tiếp trong cùng cuộc trò chuyện nếu món đó chưa hợp.
Đổi bối cảnh sang doanh nghiệp thì cách dùng y hệt: chụp một hoá đơn nhờ đọc lại các dòng chính, gửi ảnh một trang hợp đồng nhờ tóm tắt điều khoản, hỏi nhanh cách diễn đạt một email trả lời khách. Chat hợp với việc có một câu hỏi rõ và bạn đọc câu trả lời ngay.

Gói miễn phí cho chat bằng chữ không giới hạn. Gửi ảnh, gửi file, nói chuyện bằng giọng, tạo ảnh hay Deep research thì có giới hạn số lần và OpenAI không công bố con số cụ thể cho gói Free. Các tính năng như Projects (gom tài liệu theo dự án), tác vụ lên lịch và GPT tuỳ chỉnh có từ gói Plus.
Work nhận mục tiêu, bạn duyệt từng bước
Tập 2 nói về phần mình nghĩ đáng giá nhất với chủ doanh nghiệp. Ví dụ trong video là giao cho ChatGPT việc tổng hợp báo cáo doanh số tuần: nó tự chia bước, chờ người dùng duyệt rồi trả về báo cáo kèm slide.
Theo trang trợ giúp của OpenAI, với Work bạn đưa một mục tiêu, nó tự lập các bước, làm việc trên app, file và web, rồi trả lại thành phẩm. Trong lúc chạy, bạn xem được nó đang làm tới đâu, trả lời khi nó hỏi, đổi hướng khi thấy sai và duyệt các bước quan trọng. Đầu ra có thể là tài liệu, bảng tính, slide hay báo cáo. Work cũng làm việc được với các app đã kết nối như Gmail, Slack, GitHub.
Với một công ty nhỏ, các việc hợp để thử Work là:
- báo cáo doanh số tuần từ file bán hàng xuất ra hằng ngày;
- bảng theo dõi chi phí tháng kèm biểu đồ;
- bộ slide họp giao ban từ ghi chú cuộc họp trước;
- bản tổng hợp phản hồi khách hàng từ một thư mục email.
Điểm cần nhớ là nó vẫn dừng lại chờ bạn duyệt. Đó là thứ bạn nên giữ, nhất là khi Work chạm vào email hay dữ liệu khách hàng.

Gói Free và Go chỉ dùng Work trên app máy tính và có giới hạn. Gói Plus và Pro dùng được trên máy tính, web và điện thoại. Các tác vụ tự chạy khi có sự kiện cũng chỉ có từ Plus.
Codex làm công cụ nội bộ từ lời thường
Tập 3 lấy ví dụ một quán cà phê cần trang web có menu: mô tả cho Codex bằng lời thường, nó viết code và dựng trang ngay trên máy.
Theo tài liệu của OpenAI, Codex đọc và giải thích code có sẵn, viết tính năng hoặc công cụ mới, xem lại code và gợi ý sửa, sửa lỗi và chạy được ngay trên máy của bạn. Ngoài app máy tính, Codex còn có trên web, dòng lệnh, trình soạn code và iOS.
Với doanh nghiệp không có đội lập trình, Codex mở ra một lựa chọn trước đây gần như không có: tự làm các công cụ nhỏ như trang menu, form nhập đơn, trang đếm ngược chương trình khuyến mãi. Các công cụ này chạy trên máy trước. Đưa lên mạng cho khách dùng là một bước khác, cần người hiểu về hosting và bảo mật kiểm tra.

Gói Free và Go chỉ có bản dùng thử Codex có giới hạn trên app máy tính và có tài khoản Free có thể chưa thấy vì OpenAI mở dần. Review code trên GitHub và tích hợp Slack có từ Plus. Codex dùng chung hạn mức với Work (tính theo khung 5 giờ và theo tuần) và tác vụ chạy trên đám mây tốn hạn mức hơn chạy trên máy.
Chi phí và cách nâng gói

Theo trang giá của OpenAI (xem ngày 13/10/2026): gói Go 8 USD mỗi tháng, Plus 20 USD mỗi tháng, Pro có các mức 100, 200 và 500 USD mỗi tháng. Trên App Store tại Việt Nam, gói Go khoảng 132 nghìn đồng mỗi tháng đã gồm VAT, theo các nguồn phụ mình đọc được. Gói Go có thể có quảng cáo. Giá và hạn mức đổi khá nhanh, nên bạn mở trang giá chính thức để kiểm lại trước khi mua cho cả nhóm.
Cách mình gợi ý: cho một hoặc hai người dùng thử bằng gói Free trên app máy tính trong một tuần. Khi đã thấy rõ một việc cụ thể tiết kiệm được thời gian và bị chặn bởi giới hạn của gói Free, lúc đó mới nâng lên Plus cho đúng người cần.
Rủi ro cần quản trị
- AI vẫn có thể trả lời sai. Số liệu trong báo cáo Work làm ra phải được đối chiếu với file gốc trước khi đưa vào cuộc họp hay gửi đối tác.
- Dữ liệu khách hàng. Trước khi kết nối Gmail hay thư mục chung, quyết định rõ loại dữ liệu nào được đưa vào ChatGPT, loại nào không.
- Quyền hành động. Work làm được trên app đã kết nối. Hãy giữ thói quen duyệt mọi bước gửi email, sửa file chung hay đăng gì ra ngoài.
- Công cụ do Codex làm. Chạy trên máy để thử thì ổn. Đưa cho khách dùng thì cần người có chuyên môn xem lại.
Bắt đầu trong một tuần
Tập 4 của chuỗi tóm gọn cách chọn: hỏi thì vào Chat, giao việc thì vào Work, làm công cụ thì vào Codex.

Với vai trò người điều hành, bạn có thể làm theo thứ tự này: chọn một việc lặp lại mỗi tuần mà bạn hoặc trợ lý đang tốn nhiều giờ, giao nó cho đúng phần, giữ bước duyệt ở những chỗ quan trọng và kiểm tra số liệu trước khi dùng. Sau một tuần, bạn sẽ biết việc đó có đáng giao cho AI hay không, dựa trên thời gian thật của chính công ty mình.